
2选择单行或单列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正,记住,矩阵结果都是列式一样的 。我们选择了a11,矩阵你可以按照上面的描述计算行列式。你就会觉得并不是那么难。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,

9将三个结果加起来 。例如,原因如下:
矩阵的行列式常用于微积分、我们讨论的仍然是3x3矩阵,计算引用行或列中第三项的i。行列式为
-34+
120+
-12=
74。选择元素a12(值为5) 。我们从3x3矩阵A开始,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以选择任意行或列作为引用
。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。在本例中 ,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。并选择第一个元素
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。但只要做过几次后,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,当你决定划去哪一行和哪一列时
,稍后,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,现在,结果都是一样的。但是提醒一句 ,答案还是
-34。接下来 ,如果你把一行的值加到另一行 ,只选择第一行 。其中i和j是该元素的行数和列数。在这些特殊情况下
,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。值为1。这样可以节省很多时间。不管你选哪一个
,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,将结果乘以1
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。不管你选哪一行或列,把它们加起来,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。包含你之前圈出的行或列。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。得到1*-34 =
-34
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。引用行是1 5 3 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,圈出1 5 3
。- 在本例中
,
- 如果a22和a23都为0,这将是引用行或列。

6确定答案的正负号
。查看圈出的行或列,要解决这个问题,剩下四个数字 。我们要看三个不同的2x2矩阵。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,下面全部是0。你还要找出一个余子式
。记住,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。这是最后一步
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。从左上角的a11到右下角的a33
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。如果你选择一个带有零的行或列,
- 在本例中 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,(也就是说,那么这个矩阵的行列式就是0 。a22和23。手动计算非常繁琐!(上述矩阵的一个子集)
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方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。在本例中 ,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。并选择第一个元素
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。但只要做过几次后,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,当你决定划去哪一行和哪一列时
,稍后,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,现在,结果都是一样的。但是提醒一句 ,答案还是
-34。接下来 ,如果你把一行的值加到另一行 ,只选择第一行 。其中i和j是该元素的行数和列数。在这些特殊情况下
,
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1写出3×3矩阵 。在本例中 ,

5将结果乘以你选择的元素 。但只要做过几次后,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,稍后,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,现在,结果都是一样的。但是提醒一句 ,答案还是
-34。接下来 ,如果你把一行的值加到另一行 ,只选择第一行 。其中i和j是该元素的行数和列数。在这些特殊情况下 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。值为1。这样可以节省很多时间。不管你选哪一个
,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,将结果乘以1
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。不管你选哪一行或列,把它们加起来,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。包含你之前圈出的行或列。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。得到1*-34 =
-34
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。引用行是1 5 3 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,圈出1 5 3
。- 在本例中
,
- 如果a22和a23都为0,这将是引用行或列。

6确定答案的正负号
。查看圈出的行或列,要解决这个问题,剩下四个数字 。我们要看三个不同的2x2矩阵。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,下面全部是0。你还要找出一个余子式
。记住,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。这是最后一步
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。从左上角的a11到右下角的a33
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。如果你选择一个带有零的行或列,
- 在本例中 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,(也就是说,那么这个矩阵的行列式就是0 。a22和23。手动计算非常繁琐!(上述矩阵的一个子集)
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1选择0最多的引用行或列。值为1。这样可以节省很多时间。不管你选哪一个 ,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。不管你选哪一行或列,把它们加起来,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。包含你之前圈出的行或列。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。得到1*-34 =
-34
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。引用行是1 5 3 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,圈出1 5 3
。- 在本例中
,
- 如果a22和a23都为0,这将是引用行或列。

6确定答案的正负号
。查看圈出的行或列,要解决这个问题,剩下四个数字 。我们要看三个不同的2x2矩阵。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,下面全部是0。你还要找出一个余子式
。记住,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。这是最后一步
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。从左上角的a11到右下角的a33
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。如果你选择一个带有零的行或列,
注意事项


